最新リークで明らかに！Googleアルゴリズムの全貌解説

Google検索にうまく対応したWEBサイトを作るためには、どんなことに気をつければよいのでしょう？

Googleのアルゴリズムはこれまでブラックボックス化していたのですが、最近Google検索のアルゴリズムがリークされる事件があり、その全貌が垣間見えるようになりました。今日はリークされた内容をもとにGoogleアルゴリズムへの対策を考えてみましょう。

世界最大級の検索エンジンであるGoogle検索は、日々進化を続けています。検索エンジンで上位に表示されるWEBサイトは、必然的に多くの人の目に留まりやすく、アクセス数を稼ぐことができます。しかし、その複雑なアルゴリズムの詳細は一般には公開されていないため、世界中のWEB担当者が「どうすればGoogle検索で上位に表示できるか」を考えながら、手探りで状態で進めてきました。

ところが、2024年の5月にGoogleの検索ランキングアルゴリズムに関する2,500ページ超の内部文書「Google API Content Warehouse」がリークされました。

当初は、この文書についてコメントを拒否していたGoogleですが、その後これが本物であると発表しました。ついに、GoogleがどのようにWEBから情報を収集し、処理し、ランキングするかという内部メカニズムが明らかになったのです。

Googlega望んで公開した情報でないとはいえ、すでに世界中に広まった文書であり、その情報をもとにした取り組みが各所で始まっている以上、我々としても手をこまねいてみているわけにはいきません。

この記事では、リークされた内容から垣間見えるGoogle検索アルゴリズムの全貌を解説し、今後企業が取るべきSEO対策を考えていきます。

Google検索のアルゴリズムとは

Googleの検索アルゴリズムは、インターネット上の膨大な情報から、最も関連性の高い結果を判断して選び出し、ユーザーに提供するための複雑なシステムです。これは、ユーザーがGoogleChromeの検索窓に調べたい言葉（検索クエリ）を入力した際に、検索システムに組み込まれています。

このシステムは、検索クエリを解析し、関連するWEBページを特定してランキングを決定する仕組みです。このアルゴリズムは定期的に更新され、新しい検索技術やユーザーの振る舞いの変化に適応しています。

このアルゴリズムはGoogleの秘中の秘であり、これまでは完全なブラックボックスになっていました。そのため、SEO（検索エンジン最適化）対策を考える上では、マーケティング会社などが検索の傾向からアルゴリズムを推察するしかなかったのです。

Google検索のアルゴリズムリーク概要

Googleの検索アルゴリズムに関する内部文書のリークは、その複雑なシステムの内部を詳細に明らかにしました。

まず検索クエリの処理で中心的な役割を果たす「Content Warehouse」が、情報の主要な貯蔵庫として機能しています。このメインシステムが格納している情報が、検索結果の品質と精度を高めるために設けられた各サブシステムに供給される仕組みになっています。

今回リークされた情報には、下記のサブシステムのプロセスに関する詳細な情報も含まれています。

• ウェブクローリング（Trawler）
• インデックス作成（Alexandria）
• スコアリング（Mustang）
• クエリ処理（SuperRoot）

また、これまで完全に非公開だった「siteAuthority」という指標や、クリックデータを利用するNavBoostシステムの存在もリークを通じて初めて世間に確認されました。

このリークにより、SEOの専門家やWEBマスターは、Googleのランキングメカニズムをより深く理解し、適応する機会を得ることができるようになったのです。

Content Warehouse

すでに述べた通り、Content WarehouseはGoogle検索の中心的なデータベースで、「知識の倉庫」として機能します。インターネット全体から収集されたデータを保存し、検索エンジンが必要とする情報を整理して各サブシステムに提供するものです。

Content Warehouseは、検索クエリに対して最も関連性の高い情報を迅速に提供するための基盤となっており、検索結果の精度と速度を向上させるために不可欠な存在です。

Googleでは、このデータベースを通じて、データのインデックス化、アクセス、および検索プロセス全体の管理を行っています。

Googleの検索アルゴリズムにおける主要コンポーネント

Googleの検索アルゴリズムにおける主要なコンポーネント（サブシステム）には次のものがあります。

• ウェブクローリング（Trawler）：Googleのクローラーがインターネット上のWEBページをシステマティックに訪れ、新規投稿または更新されたページを探し出してダウンロードします。これにより、WEB上の広範囲にわたる情報が集められます。
• インデックス作成（Alexandria）：ダウンロードされたページから情報を抽出し、検索可能なインデックス（索引）を作成します。インデックスは、ページの内容、構造、メタデータを解析した結果に基づいて構築します。
• スコアリング（Mustang）：各ページに対して、様々な基準（キーワードの出現頻度、ページの信頼性など）に基づきスコアを割り当てます。これにより、検索クエリに最も関連するページを識別できます。
• クエリ処理（SuperRoot）：ユーザーの検索クエリを受け取り、最も適切な検索結果を迅速に提供するために、上記のインデックスやスコアリング情報を活用して最終的な結果を組み立てます。

これらのプロセスは連携して機能し、ユーザーに対して最も関連性高く、正確な情報を迅速に提供することを目指しています。

APIとデータの利用

Content Warehouse APIを利用することで、Googleは検索プロセスにおけるデータの流れを効率的に管理します。

このAPIは、様々な情報源から得られたデータに基づき、どのWEBページが検索クエリに対して最も関連性が高いかを判断するために必要なデータを検索アルゴリズムに提供します。これには、ページの内容、リンクの構造、ユーザー行動の分析などが含まれます。

また、ランキングプロセスにおいても、このAPIを通じて各ページの重要度が評価され、最終的な検索結果が決定されます。

このようにして、Googleは検索の精度と関連性を保つためのキーデータの取り扱いを最適化しています。

齟齬と新発見

Google検索アルゴリズムに関する最近のリークから、いくつかの重要な新しい発見が得られました。

特に注目すべきは、「siteAuthority」という指標の存在です。これまでGoogleは、「サイトの全体的な権威を示す指標を使用していない」と公言していましたが、リークされた文書により実際はそのような指標が使われていることが示されました。

これはWEBサイトの信頼性や品質を測定するためのものであり、検索結果のランキングに影響を与える可能性がある指標です。

また、Googleは「クリックデータをランキングの要因として用いていない」との立場を取っていましたが、NavBoostというシステムを通じて実際にはクリックデータを利用していることも判明しました。

このシステムは、ユーザーのクリック行動を分析し、それをランキングを決定する要素として利用しているのです。これらの情報は、Google検索の運用における透明性に関する議論を新たに引き起こすものです。

Google検索への対応策

最新のリーク情報を踏まえ、企業が自社のWEBサイトをGoogle検索アルゴリズムに効果的に対応させ、上位表示させるためには以下のような戦略が考えられます。

• サイト権威の強化：Googleが「siteAuthority」という指標を使用していることが確認されている以上、サイトの信頼性と権威を高める努力が重要です。これには質の高いコンテンツの提供、信頼できる外部サイトからのリンク獲得、ユーザーエンゲージメントの向上が含まれます。
• クリックデータの最適化：NavBoostシステムがクリックデータを利用していることから、ユーザーが検索結果でクリックする可能性を高めるために、メタデータ（タイトル、説明文）の最適化が必要です。魅力的で関連性の高いメタデータはクリック率を向上させるため、ランキングにも良い影響を与えます。
• 透明性と適応性の維持：リーク情報を鑑みるまでもなく、Googleのアルゴリズムは常に変化しているため、SEO戦略もこれに適応させ続ける必要があります。アルゴリズムの更新に敏感であり、適応することで検索エンジンの変更に柔軟に対応することが重要です。

これらの対策を実施することで、Googleの検索アルゴリズムの変更に対応し、WEBサイトの可視性を維持・向上させることが期待できます。

まとめ

最近のリークにより、Google検索アルゴリズムの内部構造が詳細に明らかになりました。

特に、「siteAuthority」や「NavBoost」の存在が確認され、これまでの公式見解との齟齬が指摘されているのが興味深いポイントです。

SEOの専門家やWEBマスターは、今後はより効果的な最適化戦略を練るための新たな洞察を得ることができます。企業のWEB担当者にとっても新たな戦略を練る大きなヒントになりそうです。

今回のリークを経て、Googleのアルゴリズムはまた大きく進化・変化していくことが予想されますが、アルゴリズムに適応するためには、これらの新発見を踏まえたアプローチに対して常にアンテナを張り続けていることが求められます。