release：
ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の登場で、私たちの情報収集の方法は大きく変わりました。以前はキーワードを入力してサイトを探していましたが、今はAIに質問を投げかけるだけで、まるで人間が答えるかのように要約された答えが返ってきます。
この変化は、WEBサイトを運営する企業にとって見過ごせない事態です。なぜなら、検索エンジンが「サイトを見つける場」から「答えを見つける場」へと役割を変えつつあるからです。
このような時代の変化に対応するために、今注目されているのが「LLMO（大規模言語モデル最適化）」という新しい概念です。
今回は、前後編の2回にわたりLLMOを特集します。前編となる今回は、LLMOがなぜ今重要なのか、従来のSEO（検索エンジン最適化）と何が違うのかを分かりやすく解説。後編では、具体的な対策方法と今後の展望についてお話しします。
AI時代のWEB戦略を考える上で不可欠なLLMOの基礎を、一緒に学んでいきましょう。
目次
検索行動の変化に対応する新たなWEB戦略「LLMO」
現代において、情報検索のあり方は劇的に変化しています。その中心にあるのが、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）です。ユーザーはAIに質問を投げかけることで、WEB上の多様な情報を瞬時に解析し、要約された「答え」を直接得られるようになりました。
Googleも、この変化に対応すべく、検索結果に生成AIが生成した回答を組み込む「AI Overviews」の展開を進めています。これは、検索結果の最上部にAIが生成した要約や回答を表示する仕組みです。つまり、ユーザーはサイトをクリックすることなく、すぐに質問の答えを得られる可能性があるのです。
このような変化の中で生まれたのが、LLMO（大規模言語モデル最適化）という概念です。まだ明確な定義はまだありませんが、わかりやすく説明すると「生成AIの回答に自社の情報が含まれるようにWEBサイトやコンテンツを最適化する取り組み」を指します。
つまり、ユーザーがAIに何か質問をした際に、その回答の中にあなたの会社のWEBサイトのコンテンツが情報源として活用されたり、引用元として表示されたりすることを目指すのがLLMOなのです。「もっと詳しく知りたい」というユーザーは、ワンクリックで引用元のサイトにアクセスすることもできるため、サイトの訪問者数増加につながることも期待できます。
ただし、現時点では、生成AI経由でのWEBサイトへの流入は、従来の検索エンジン経由と比較するとしてまだごくわずかです。ある調査では、生成AI経由のセッションは検索エンジン全体全体の0.1%前後にとどまり、AIチャットボットの総訪問数も検索エンジン全体の約2.96%とされています。
とはいえ、この数字は緩やかに伸び続けている傾向にあります。AIチャットボットは情報収集の「補完役」として拡大しており、今後ますますその存在感を増していくことが予想されます。だからこそ、今のうちからLLMOに取り組むことには大きな意味があるのです。
日本では、LLMOの他に「AIO（Artificial Intelligence Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」といった名称も使われることがありますが、概念としてはほぼ同じ意味合いです。
ちなみに、「AIO」や「GEO」という呼び名は、Googleが提供するAI検索機能「AI Overviews」との名称重複や、「株式会社ゲオ」を想起させるとの理由から、「LLMO」という名称が使われるケースが増加、定着しつつあります。
SEOとLLMOの違いと、互いに高め合う関係性
LLMOについて学び始めたばかりの人の多くは理解、「今までやってきたSEOとどう違うのだろう？」といった疑問を持つのではないでしょうか。確かに、「どちらもWEBサイトを最適化する」という点では共通していますが、両者の目指すゴールと最適化の対象には明確な違いがあります。
SEOは、Googleなどの検索エンジンのランキングアルゴリズムに最適化を行い、検索結果ページで上位に表示されることを目指します。その主な目的は、上位表示によってユーザーをWEBサイトに誘導し、アクセス数（トラフィック）を獲得することにあります。
検索順位やクリック数などが主な成果指標となります。コンテンツの品質、被リンクの質、そしてE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）などが評価基準なので、これに沿ってサイトのコンテンツを作っていくことになります。SEOは、まさに「検索エンジンのアルゴリズム」という特定のルールに則ってWEBサイトを整備するイメージです。
一方、LLMOは、大規模言語モデル（LLM）があなたのコンテンツを「どのように認識し、どのように生成AIの回答に組み込むか」に焦点を当てます。
LLMOの主な目的は、生成AIの回答において、あなたの会社の情報が言及されたり、引用元としてリンクされたりすることです。これにより、AIが提供する直接的な回答を通じて、ユーザーとの新たな接点を作り出すことを目指します。
成果の指標はAI回答における引用・言及数となり、評価基準はコンテンツの意味の明確さ、情報の事実性、言語の自然さ、ユーザーの質問への即応性などが挙げられます。
SEOとLLMOの主な違いをまとめると、以下の表のようになります。
| 項目 | SEO（検索エンジン最適化） | LLMO（大規模言語モデル最適化） |
| 最適化の対象 | 検索エンジンのアルゴリズム | LLMの理解・出力プロセス |
| 目的 | 検索結果での上位表示とトラフィック獲得 | AIの回答における自社情報の引用・参照 |
| 成果の指標 | 検索順位やクリック数 | AI回答における引用・言及数 |
| 評価基準 | コンテンツ品質、被リンク、E-E-A-Tなど | 意味の明確さ、事実性、言語的自然さ、質問への即応性など |
SEOとLLMOは、決して対立するものではありません。むしろ、互いに補完し合い、相乗効果を生み出す関係にあると言えます。SEOのためにしっかりと構造化され、高品質で信頼性の高い情報は、生成AIにとっても非常に理解しやすく、引用しやすい情報でもあるのです。
また、SEOで重視されるE-E-A-Tの向上は、LLMOにおいてもAIがその情報を信頼し、引用する上で重要な要素となります。つまり、質の高いSEO対策は、LLMOにも良い影響を与えるということです。
そのため、両者の違いを正しく理解し、連携させていくことが、これからのWEB戦略において成功を収める鍵となるでしょう。
LLMOに取り組むことで得られる3つのメリット
「LLMOの重要性はわかったけど、急いで始めなくてはいけないものなの？」と思われる方もいるかもしれません。早期にLLMOに取り組むことには大きなメリットがあります。ここでは、あなたの会社は将来的なWEB戦略で得られる3つのメリットをご紹介します。
AI検索における新たな露出機会の創出
まず、すでに述べた通り、AIの回答内にあなたのWEBサイトが「引用元」として表示させることができれば、それは従来とは異なる、まったく新しい形でユーザーにリーチできることを意味します。
例えば、ユーザーが特定の専門知識についてAIに質問した際に、あなたのWEBサイトがその情報源として提示されれば、ユーザーはその情報がどこから来ているのかを確認するために、あなたのサイトを訪れる可能性が高まるでしょう。
ブランド認知度と信頼性の向上
AIによってあなたのWEBサイトやコンテンツが引用・参照されることは、あなたの会社のブランドの信頼性を飛躍的に高める効果が期待できます。なぜなら、AIが提示する情報は、多くのユーザーに「客観的」あるいは「信頼できる情報源に基づいている」と捉えられる傾向があるからです。
AIが「この情報はこのサイトから引用しました」と示した場合、ユーザーはそのサイトを「AIに選ばれた信頼性の高い情報源」だと認識するでしょう。つまり、あなたの会社が特定の分野における専門家や権威として認知されることに繋がるのです。
競合に対する先行者優位の確立
LLMOは比較的新しい概念であり、多くの企業がまだ本格的な対策に着手できていないのが現状です。だからこそ、早期に取り組むことで、競合他社に先んじて有利なポジションを築く大きなチャンスがあります。
LLMOにいち早く取り組むことで、あなたのWEBサイトがAIに「信頼できる情報源」として認識されやすくなります。これは、後から参入してくる競合他社が追いつくのが難しい状況を作り出せる可能性を秘めています。特に、特定のニッチな分野や専門領域においては、先行者優位が大きな意味を持つでしょう。
市場が本格的にLLMOに注目し始める前に、基盤を固めておくことで、将来的な競争力を大きく高めることができるのです。
まとめ：AI時代のチャンスを掴むためのLLMOの第一歩
近年注目される、AI時代における新たなWEB戦略「LLMO」。2本連続となる本企画の前編では、基本的な概念から、従来のSEOとの違い、そしてLLMOに取り組むことで得られる3つの大きなメリットについて解説しました。
AIによる情報収集が主流となる時代において、あなたのWEBサイトがAIに「信頼できる情報源」として認識されることは、新たなビジネスチャンスを掴み、競合との差別化を図る上で非常に重要です。
LLMOはまだ新しい分野ですが、今からその重要性を理解し、基本的な考え方を身につけることで、今後のWEBマーケティング戦略において大きなアドバンテージを得られます。
次回後編では、このLLMOを実践するための具体的な対策方法を詳しくご紹介します。コンテンツの質を高める方法や、AIに認識されやすい技術的な最適化のポイントなど、今日から始められる実践的な内容をお届けしますので、ぜひお楽しみにお待ちください。
株式会社MUは、WEBサイト制作からシステム開発、そしてマーケティング支援まで、お客様のビジネスを総合的にサポートする企業です。AI時代のWEB戦略についても、豊富な知識と経験を持つ専門家がお客様の課題に寄り添い、最適なソリューションをご提案いたします。LLMOに関するご相談はもちろん、WEBマーケティング全般についてお困りのことがございましたら、ぜひ一度、お気軽に株式会社MUまでお問い合わせください。
