Service 01 — Consulting / RAG

RAGで、社内ナレッジを
「動く資産」に変える。

膨大なマニュアル、議事録、見積、契約書、過去案件——使われないまま眠っている社内ナレッジを、生成AIから即座に引ける「動く資産」へ。要件定義から運用・内製化まで、同じチームで完走させます。

なぜRAGなのか

「生成AIを
導入すれば解決する」
では済まない理由。

汎用LLMは社内のことを知りません。社内文書・データを正しく参照し、出典付きで回答するには、「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」を組み合わせるRAGアーキテクチャが必要です。

RAGは「文書を埋め込んで検索する」だけでは業務では使われません。データ構造の前処理、検索精度の評価、UI、運用ルール——どこか一箇所が甘いと精度はすぐ崩れます。

MU AI事業部は、業務ヒアリング → ドキュメント構造化 → 検索精度の評価設計 → UI設計 → 運用ルール設計までをひとつのチームで担当。現場で「実際に使われるRAG」をつくります。

Architecture — 業務RAGの構成

「答え」と「出典」を返す、
標準的なRAGアーキテクチャ。

  ┌────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐
  │   ユーザー質問   │ →  │ Query Rewriter  │ →  │  Hybrid Search   │
  └────────────────┘    │ (LLM要約・分解)  │    │ (BM25 + Vector)  │
                        └─────────────────┘    └────────┬─────────┘
                                                        ↓
  ┌────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐
  │  出典つき回答    │ ←  │   生成 (LLM)    │ ←  │   Reranker       │
  │                │    │  + プロンプト    │    │  (上位 top-k)    │
  └────────────────┘    └─────────────────┘    └──────────────────┘

  ▼ バックヤード
  ・社内文書(PDF / Word / Excel / Notion / kintone / Slack / DB)
  ・前処理:構造化 → チャンク分割 → メタデータ付与 → 埋め込み生成
  ・Vector DB(Pinecone / Weaviate / pgvector)+ 全文検索(Elasticsearch / OpenSearch)
  ・権限・監査ログ・回答品質モニタ(LLMOps)

「うちのデータでも動く?」

業務文書のサンプルを共有いただければ、初回ヒアリングで「どこまで通せるか」の見立てをお返しします。

Process — 6ステップで完走

PoCで止めない、
6つのステップ。

要件定義から運用・内製化まで、すべて同じチームで担当します。引き継ぎロスゼロ。

01

ヒアリング

業務課題と"AIで解きたい問い"を一緒に言語化。実現可能性と費用感の概算をその場でフィードバック。

02

要件定義

対象データ・ユーザー・成功条件を定義。評価指標と運用ルールも同時に設計。

03

PoC構築

2〜4週で動くプロトタイプを構築。リアルデータでの精度評価まで実施。

04

本番実装

セキュリティ・権限・監査ログ・UI連携まで本番品質。Slack/Teams/業務システム連携も対応。

05

運用 / LLMOps

定期評価・回答品質モニタ・ドキュメント更新・モデル切替の運用代行。

06

内製化

運用ドキュメント・社内勉強会・人材育成。最後はチームへの引き渡しまで。

Industry — 業界別ユースケース

業界に合わせた、
RAG適用のかたち。

同じ"業務RAG"でも、業界によってデータ形式・運用ルール・成功条件は大きく異なります。

製造 / 建設 / 保守

過去の点検・修理記録をRAG化、ベテラン同等の判断を新人にも

紙とPDFで数十年分蓄積された保守ログを構造化。現場タブレットから類似事象と推奨対処を即引き出す。

調査時間 −70%誤判断 −50%
人事 / 総務

就業規則・社内制度の問い合わせを24時間自動応答

就業規則・人事FAQ・社員マスタを横断検索。Slack/Teams上で自然文質問に出典付きで即時応答。

応答工数 −80%1分以内 95%
法務 / 契約

契約書レビューと、過去判例の即時参照

標準テンプレからの逸脱箇所を自動抽出。過去合意済みの条文を並べて比較レビュー。

レビュー時間 −60%抜け漏れ −90%
CS / カスタマーサポート

過去問い合わせから、最適回答を即引き出す

FAQ・チケット履歴・製品マニュアルを横断。一次回答自動生成とオペレーターのドラフト支援を同時実現。

一次解決 +35%応答時間 −50%
営業 / 提案

過去提案・成約案件から、提案書ドラフト自動生成

類似案件検索+勝ちパターンに基づくドラフト生成。営業の初動を圧倒的に速く。

提案準備 −65%受注率 +18%
医療 / 介護 / ペット

カルテと顧客対応をAIで一元化

もふろぐと連携。施術記録・予約・顧客管理・自動アラートを一元化。

転記時間 −75%取りこぼし −80%
Tech Stack — 採用技術

マルチLLM / マルチクラウドで、最適解を選ぶ。

特定ベンダーに縛られず、用途・コスト・セキュリティ要件に応じて組み合わせます。

LLM / モデル

  • Anthropic Claude(Opus / Sonnet / Haiku)
  • OpenAI GPT-5 / GPT-4.x
  • Google Gemini
  • Llama / Qwen 等のOSS
  • 日本語特化モデル

RAG / Search

  • Vector DB(Pinecone / Weaviate / pgvector)
  • Hybrid Search(BM25 + Vector)
  • Reranker(Cohere / 自前)
  • LangChain / LlamaIndex
  • 独自フレームワーク

インフラ

  • AWS / GCP / Azure
  • Cloudflare Workers
  • ConoHa / VPS
  • Docker / Kubernetes
  • Terraform

アプリ / 連携

  • Next.js / React / TypeScript
  • Python / FastAPI / Node.js
  • Slack / Teams / LINE WORKS
  • Salesforce / kintone / Notion
  • Mautic / HubSpot
Pricing — 費用感の目安

「うちの規模だといくら?」
に、目安で答えます。

最終的な見積はヒアリング後にお出ししますが、まずは下記を目安としてご覧ください。

PLAN A

PoCスタート

数十万円〜

2〜4週で動くプロトタイプ。リアルデータでの精度評価まで含めて、まず手応えを掴むためのプラン。

  • 業務ヒアリング
  • サンプルデータでのRAG構築
  • 評価レポート提出
PLAN B · POPULAR

本番実装パッケージ

数百万円〜

PoCから本番稼働まで、セキュリティ・権限・UI連携を含む本番品質。要件次第で2〜4ヶ月。

  • 本番環境の構築
  • 権限・監査ログ・SSO
  • 業務UIの実装
  • 運用ドキュメント納品
PLAN C

LLMOps運用代行

月額数十万円〜

本番稼働後の評価モニタ・コスト最適化・回答品質改善を月額で。情シスの負荷をゼロに。

  • 月次レポート
  • モデル切替・最適化
  • 定期改善ミーティング
FAQ — よくあるご質問

気になることに、
先にお答えします。

PoCだけの依頼でも大丈夫ですか?

はい。PoC単発(2〜4週)からのご依頼が多く、その後のステップは結果を見て一緒に判断します。「まずは試したい」を歓迎します。

セキュリティが厳しい業界でも対応できますか?

クローズド環境(オンプレ/プライベートクラウド)での構築、社外送信ゼロ構成、データ匿名化、監査ログ設計まで対応可能です。情シス・セキュリティ部門と並走する案件も多数あります。

どんなデータ形式に対応していますか?

PDF / Word / Excel / PowerPoint / Markdown / HTML / Notion / kintone / Slack / 各種DB / SaaS API。OCRが必要なスキャンPDFも対応します。

RAGデモは触れますか?

はい、お問い合わせフォームよりデモ申込をいただければ、ID・PWを発行のうえご案内します。御社の業務に近いユースケースのご相談も歓迎します。

社内に技術者がいなくても運用できますか?

運用代行(LLMOps)プランをご用意しています。並行して内製化トレーニングも提供できますので、最終的に社内で回せる体制への移行も可能です。

既存のSaaSやシステムと連携できますか?

Salesforce / kintone / Notion / Slack / Teams / Microsoft 365 / Google Workspace / Mautic / HubSpot / 各種社内DB など、APIがある主要システムは連携実績があります。

Contact — 無料相談・RAGデモ申込

まずは 「困りごと」から
お聞かせください。

初回ヒアリングは無料。30〜60分で、御社業務にAIが効くポイントと、実現可能性/概算をフィードバックします。

こんなご相談を歓迎

  • 社内ナレッジをRAG化したい
  • 業務AIエージェントを構築したい
  • RAGデモを触ってみたい
  • AI内製化のトレーニングを依頼したい
  • AI活用ポリシー策定を相談したい
初回ヒアリング無料FREE / 30–60 MIN
概算費用と推奨スコープを書面で提示WRITTEN PROPOSAL
NDA締結も対応可NDA / 守秘契約

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