実践！LLMO（大規模言語モデル最適化）でWEBサイトの露出を最大化する方法【SEOとLLMO後編】

AI時代の新たなWEB戦略「LLMO（大規模言語モデル最適化）」に関して考える本企画。前編では、LLMOの重要性と、従来のSEO（検索エンジン最適化）との違いについて解説しました。

LLMの発展により、AIが直接回答を生成するようになり、WEBサイトへの流入経路も変化しています。その中で、あなたのコンテンツをAIに「信頼できる情報源」として認識させることは、今後のビジネス成長に不可欠です。

ただし、AIに選ばれるWEBサイトになるためには、単に情報量が多いだけでなく、いかにAIにとって情報が理解しやすく、ユーザーの質問に対して引用しやすいかが重要になります。そこでこの後編では、いよいよ具体的なLLMO対策に焦点を当て、あなたのWEBサイトがAIに選ばれるための実践的な方法と、取り組む上での注意点、そして今後の展望について詳しくご紹介します。

今日から始められるLLMO対策で、WEBサイトの露出を最大化していきましょう。

LLMOへの具体的な対策と実践ポイント

LLMOの本質は、「このジャンルならこのサイト」とAIに認識されるような信頼性と存在感をWEB上で築く戦略だと言えます。では、具体的にどのような対策を講じれば良いのでしょうか。

AIにも人にも響く高品質なコンテンツ作り

生成AIは、明確でわかりやすく、正確で信頼性の高い情報を評価する傾向があります。AIにとって理解しやすい文章は、当然ながら人にとってもわかりやすいものです。つまり、LLMOのためには、AIにとっても人にとっても、理解しやすい高品質なコンテンツを提供することが非常に重要です。

• 明確性と簡潔性：専門用語を使う場合は必ず解説を加えるなど、コンテンツのなかだけで必要な情報が明確に伝わっていることが大切。また、簡潔な段落構成を心がけ、曖昧な表現を避け、ユーザーが疑問を持たずに読み進められるように工夫する
• 独自性・具体性のある一次情報の提供：AIは、一般的な情報よりも独自の知見や検証された事実を高く評価する傾向があるため、自社独自の分析、具体的な事例、自社調査データなどの一次情報を積極的に盛り込むことで、他にはない価値を提供する
• 情報の正確性と最新性の維持：事実に基づいた正確な情報を提供し、古い情報は定期的に見直して更新することが不可欠。特に、時間の経過とともに情報が変わる可能性のある分野（例：法律、技術トレンド）では、こまめに情報を更新して信頼性を保つ

「この分野ならこのサイト」とAIに認識させるE-E-A-Tの追求

LLMOにおいて最も重要な要素の一つが、Googleが重視する「E-E-A-T」です。生成AIは情報量の多さだけでなく、「誰が、どんな経験や専門性をもとに、どのような根拠で、どのくらい信頼性のある情報を発信しているか」を重視します。

• Experience（経験）：実際に体験したことに基づく具体的な知見や体験談を盛り込む。例えば、自社サービス開発における苦労話や成功事例などは、読者にとって非常に価値のある「生の情報」であるため評価されやすい
• Expertise（専門性）：特定のテーマに絞り、深く掘り下げたコンテンツを継続的に発信することで、その分野の専門家としての地位を確立する。広範囲を浅く扱うのではなく、自社の専門領域に特化することで、AIからの評価が高まる
• Authoritativeness（権威性）：業界の専門家による監修コメントを掲載したり、信頼できる公的な出典（公的機関の統計データ、学術論文など）を明示したりすることで、コンテンツの権威性を高める
• Trustworthiness（信頼性）：情報の出典を明確にし、正確な記述と定期的な情報更新を行うことで、ユーザーとAI双方からの信頼を得られる。プライバシーポリシーや利用規約の明記も信頼性向上のために重要

外部からの評価とサイテーションを獲得する重要性

他の信頼できるWEBサイトからの被リンクや言及（サイテーション）も、あなたのWEBサイトの権威性や信頼性を測る上で考慮されます。

• 質の高い被リンクの獲得：関連性が高く権威あるサイト（例：業界団体、著名なニュースサイト、大学など）からの被リンクは非常に重要。良質なコンテンツを発信していくことで、自然と被リンクは増えていくことが期待できる
• 会社名やサイト名の言及（サイテーション）：プレスリリースを配信したり、業界メディアに寄稿したりすることで、自社の専門家としてのブランド力を高め、他のWEBサイトやメディアからの言及を獲得する
• NAP情報の一貫性の維持：会社名（Name）、住所（Address）、電話番号（Phone）といった基本情報をWEBサイトや各種オンラインディレクトリで一貫させておく。これにより、AIが貴社を正確な企業情報として認識しやすくなる

AIクローラーに正確に伝える技術的な最適化

AIクローラーとは、AIがWEBサイトの情報を収集し、内容を理解するために巡回するプログラムです。

AIは、WEBサイトの構造を読み解いて情報を理解します。そのため、コンテンツの構造と意味が、人間だけでなくAIにとっても理解しやすいように、技術的に最適化することも重要です。

• llms.txtの設置と設定：AIクローラーに対してサイト内のコンテンツ概要を伝えるためのファイル。WEBサイトのルートディレクトリ内（例：https://example.com/llms.txt）に設置し、要点をまとめた簡潔な記述でLLMへの正確な理解を促す
• 適切なHTML構造：見出しタグ（<h1>から<h6>）を使ってコンテンツの階層構造を正しく表現する。<p>タグや<ul>（リスト）、<blockquote>（引用）など、内容に応じた適切なHTMLタグを使用する。これらにより、AIがコンテンツの論理構造を正確に把握できる状況を作る
• タイトルタグとメタディスクリプションの最適化：ページのタイトルタグを内容を正確かつ魅力的に要約したものにし、メタディスクリプションを簡潔で分かりやすく設定することで、AIがページの内容を理解しやすくする。これらはAIがユーザーに回答を提示する際の参考にもなる
• 画像へのalt属性：AIが画像を理解するのに役立つように、画像の内容を具体的に説明する「alt属性」を設定する。。これは視覚情報が取得できないAIにとって重要な手がかりとなる
• 構造化データ（JSON-LD）の活用：FAQ（よくある質問）、商品情報、組織概要などをSchema.orgマークアップでJSON-LD形式で埋め込む形にする。これにより、AIがページの情報構造を正確に読み取り、回答への取り込み精度が向上する
• エンティティ情報の整理・拡充：会社名、サービス名、商品名、住所など、NAP情報を含む、会社に関連するあらゆる固有名詞（エンティティ）を公式表記で統一し、詳細にマークアップすることで、AIが正確な固有情報として引用するように促す。一貫したエンティティ情報は、AIの誤解釈を防ぐために重要となる

LLMO推進における注意点と課題

LLMOはまだ発展途上の分野であり、いくつかの注意点と課題があります。これらを理解した上で取り組むことが成功への鍵となります。

効果測定の難しさと長期的な視点の必要性

従来のSEOとは異なり、LLMOの効果は検索順位やクリック数のようなわかりやすい指標で測定することができません。AI検索では、ユーザーがWEBサイトを訪れずにAIの回答だけで完結するケースが増えるため、自社サイトのアクセス数等には反映されない効果があるためです。しかし、「AIにどれだけ引用されているか」などを定量的に測る手段が十分に整っていません。

そのため、LLMOは数字としてすぐに表れにくい施策だと理解し、短期的に成果を実感できることを求めず、長期的にブランド認知度やユーザーのリピート率、外部からの評価など多角的に効果を図りながら取り組んでいく姿勢が大切です。

技術的な対応やアルゴリズム変更への柔軟な姿勢

オルグロー株式会社が2025年5月に行った「Webサイト運用におけるLLMO活用の現状と課題に関する調査レポート」によれば、LLMO推進における最大の課題として「技術的な理解や、サイト構造／コンテンツ改修などの対応が難しい」が最も多く挙げられており、全体の約35%がこの点を課題と認識していると明記されています。

また、「検索エンジンのAIアルゴリズムや仕様変更が頻繁に起こる可能性があること」についても、33%以上の回答者が大きな懸念点として指摘しており、特に外部委託層でその傾向が顕著でした。

これらの課題への対策として、同調査では「常に最新情報をキャッチアップし、必要に応じてサイトの改修を柔軟に行う姿勢が求められる」と結論付けています。さらに「専門家による継続的なサポートの活用が、技術的対応力やアルゴリズム変更への柔軟性を高める有効な手段」とされています。

AIによる誤情報リスクへの対策

AIによるコンテンツの誤った解釈や引用、文脈の歪曲により、ブランドイメージや情報の信頼性が損なわれるリスクが懸念されています。これを避けるためには、AIに正確な情報を伝えるための技術的な最適化と、AIが生成した回答に間違いがないかをチェックする監視体制の構築が不可欠です。

また、自社の発信する情報自体に誤りがある場合、AIを介してその情報が拡散されるリスクがあります。これを防ぐためには、専門家による監修や定期的なレビューサイクルを導入し、情報の正確性を常に保つことが重要です。誤った情報が拡散される前に、迅速に修正できる体制を構築しましょう。

まとめ：変化に適応し、進化し続けるWEBマーケティングを

昨今注目を集める、WEB検索の最重要キーワード「LLMO」について特集した本企画。前編ではLLMOの基本を解説し、この後編では、LLMOの具体的な対策方法から、実践する上での注意点、そして今後のWEBマーケティングの展望までを解説しました。

AIに選ばれるWEBサイトを作るためには、コンテンツの質を高め、E-E-A-Tを追求し、技術的な最適化を進めることが重要ということがおわかりいただけたでしょう。

LLMOはまだ新しい分野ですが、だからこそ早期に取り組むことで、競合に差をつけ、新たな露出機会を創出できる大きな可能性を秘めています。コンテンツの信頼性と正確性を高め、AIが理解しやすいように構造化することで、あなたのWEBサイトはAI時代の情報源として、大きな注目を集めることができるでしょう。

AIの台頭により、現代のマーケティング界は、目まぐるしいスピードで時代が変化しています。そんな激しい時代だからこそ、常に最新の情報をキャッチアップし、積極的に新しい施策に挑戦していく姿勢が大切なのです。

貴社のWEBサイトが、AI時代においてもユーザーにとって価値ある情報源であり続けるために、ぜひLLMOへの取り組みを始めてみませんか。

株式会社MUは、WEBサイト制作からシステム開発、そしてマーケティング支援まで、お客様のビジネスを総合的にサポートする企業です。AI時代のWEB戦略についても、豊富な知識と経験を持つ専門家がお客様の課題に寄り添い、最適なソリューションをご提案いたします。

LLMOに関するご相談はもちろん、WEBマーケティング全般についてお困りのことがございましたら、ぜひ一度、お気軽に株式会社MUまでお問い合わせください。